구글 프론티어 모델 PM 리더가 밝힌 제품 원칙: 60/20/20 법칙으로 AI 역량에 베팅하라
구글의 프론티어 모델 제품 리더 툴시 도시가 팟캐스트에서 AI 시대의 제품 판단 기준을 공유했습니다. 5~20개의 프롬프트로 직접 평가 기준을 세우고, 60/20/20 원칙을 통해 현재의 안정적 구현과 미래 기능 탐색을 병행할 것을 권장했습니다.

AI 덕분에 기능을 구현하는 비용은 크게 줄었지만, 잘못된 방향을 선택했을 때 치러야 하는 대가는 여전히 비쌉니다. 구글의 프론티어 모델 제품 리더 툴시 도시가 Lenny's Podcast에 출연해 AI 시대의 제품 기획법을 공유했습니다.
직접 프롬프트를 굴려보고 60/20/20으로 베팅하라
도시는 모델 개발이 스펙대로 결과물이 나오는 기존 소프트웨어와 달라 예상치 못한 능력이 튀어나오곤 한다고 설명합니다. 벤치마크 순위표만 쳐다봐서는 제품화할 가치가 있는 변화를 포착하기 어렵기 때문에 PM이 직접 모델을 써봐야 한다는 것입니다.
그녀는 처음부터 거대한 평가 체계를 구축하려 하지 말고, 실제 관심 있는 핵심 프롬프트 5~20개를 골라 직접 결과를 확인하며 '좋은 결과'의 기준을 세우라고 조언했습니다. 또한 모델이 업그레이드되면 기존 시스템 프롬프트와 도구 설정도 다시 검증해야 합니다. 과거 모델의 결함을 메우기 위해 덧붙였던 복잡한 규칙들이 오히려 새 모델의 발목을 잡을 수 있기 때문입니다.
자원 배분으로는 60/20/20 원칙을 제안했습니다. 약 60%는 현재 안정적으로 구현 가능한 기능에 투입하고, 20%는 조만간 채워질 법한 역량에 베팅하며, 나머지 20%는 싹은 보이지만 아직 설익은 실험적 경험에 투자하는 방식입니다.
왜 중요한가
우리는 이 프레임워크가 AI 제품 개발에서 가장 흔히 마주치는 두 가지 극단적인 함정을 정확히 짚었다고 봅니다. 현재 모델의 한계에 갇혀 누더기 패치만 붙이거나, 다음 모델이 모든 걸 해결해 줄 것이라며 미래에 전부를 거는 태도입니다.
일각에서는 제미나이의 실제 사용자 경험을 꼬집으며 냉소적인 시선을 보내기도 했지만, 평가 지표 대신 직접 써보고 자원을 유연하게 배분하라는 조언 자체는 매우 실용적입니다. 외부 벤치마크 점수에 휘둘리지 않고 10여 개의 자체 프롬프트 기준을 세우는 것은 모든 기획자와 개발자가 지금 당장 실천해볼 만합니다.
출처 (1)
- @dotey(새 탭에서 열림)원문x.com