GM, 자동차 디자인에 생성형 AI 도입: 스케치서 3D 영상화까지 하루 만에 완성

신차 한 대를 기획해 출시하기까지는 통상 5년에서 7년이라는 긴 시간이 걸립니다. 디자이너가 초기 스케치를 끝내도 이를 3D 모델로 렌더링하고 주행 애니메이션으로 제작하는 데만 여러 부서가 달라붙어 몇 달을 보내는 일이 다반사였습니다.

공급망 불안과 관세, 그리고 신차 출시 주기를 무섭게 단축하고 있는 중국 전기차 제조사들과의 경쟁 속에서 제너럴모터스(GM)가 칼을 빼들었습니다. 인간 고유의 영역으로 여겨지던 차량 디자인 프로세스 전반에 생성형 AI를 전면 도입한 것입니다.

스케치에서 3D 애니메이션까지 하루 만에 완성

GM에 따르면 차량 디자인의 첫 출발점은 여전히 인간 디자이너의 손끝에서 나오는 스케치입니다. 하지만 아이디어를 시각화하는 속도는 완전히 달라졌습니다.

GM은 AI 스타트업 비즈컴(Vizcom)과의 협업을 통해 다각도 손그림 스케치를 바탕으로 완성도 높은 360도 차량 모델과 움직이는 주행 영상을 생성하는 시스템을 구축했습니다. GM의 크리에이티브 디자이너 댄 샤피로는 과거 수개월이 걸리던 이 렌더링 작업을 이제 하루 안에 끝낼 수 있다고 밝혔습니다.

시간이 가장 많이 소요되던 공기역학 테스트에도 대대적인 혁신이 일어났습니다.

기존에는 복잡한 전산유체역학(CFD) 시뮬레이션을 돌려야 했기 때문에, 디자인 부서와 엔지니어링 부서가 수정 사항을 주고받는 한 번의 피드백 주기에만 약 2주가 걸렸습니다. GM은 이를 대체할 AI 기반 가상 풍동을 개발해 거의 실시간으로 공기 저항을 예측하도록 만들었습니다.

이제 공기역학 엔지니어와 디자이너가 한 모니터 앞에 앉아 앞유리 각도를 살짝 바꾼 뒤, 1분 남짓 만에 업데이트된 공기 저항 값을 확인할 수 있습니다. 뿐만 아니라 차량 내 진동을 줄이기 위한 구조 보강재를 최적화하는 과정에서 골반뼈와 닮은 유기적 구조를 AI가 제안해 이를 3D 프린팅으로 즉시 시제품화하기도 했습니다.

왜 중요한가

그동안 완성차 업체들이 도입한 AI는 주로 공장 불량 검출이나 공급망 재고 관리에 머물러 있었습니다. GM이 이번에 디자인 스튜디오 깊숙이 AI를 밀어 넣은 것은 매우 영리한 선택으로 보입니다.

우리가 보기에 이 조치의 핵심은 AI에게 최종 디자인 결정을 맡긴 것이 아니라, 디자이너와 엔지니어 사이에서 발생하는 지루한 인수인계와 대기 시간을 획기적으로 줄였다는 데 있습니다. 2주 걸리던 피드백이 1분으로 줄어들면, 같은 개발 기간 동안 시도해볼 수 있는 프로토타입의 수는 수십 배로 늘어납니다.

신차 출시 주기를 극단적으로 줄이며 공세를 펼치는 중국 완성차 업계에 맞서기 위해, 기존 레거시 제조사들에게 속도전은 이제 생존의 문제입니다. AI를 활용해 엔지니어링 병목을 걷어내는 GM의 방식은 긴 개발 기간에 짓눌려 있던 전통 제조 라인에 훌륭한 해법을 제시합니다.

물론 공기역학 최적화 알고리즘에 지나치게 의존하다 보면 모든 제조사의 차량 형태가 획일화될 수 있다는 우려도 따릅니다. 하지만 지금 당장 신차 개발 타임라인을 압축해야 하는 GM에게 이번 워크플로 혁신은 확실한 무기가 될 것입니다.