샤오홍슈, 이미지 편집 모델 FireRed 1.1 공개: 얼굴 유지와 폰트 복제 지원

FireRed-Image-Edit 1.1은 텍스트 명령어만으로 정밀한 이미지 보정이 가능한 샤오홍슈(Rednote)의 오픈소스 시맨틱 이미지 편집 모델입니다.

기존 1.0 버전보다 크게 발전한 핵심 기능은 바로 캐릭터 동일성 유지 능력입니다. 배경과 의상, 인물의 자세를 완전히 바꾸더라도 얼굴 생김새와 옷차림을 안정적으로 고정해 주며, 자세 변형이 까다로운 아기 사진에서도 고유의 얼굴 특징을 그대로 지켜냅니다.

어떤 작업을 할 수 있나

프롬프트를 입력해 전문적인 보정 작업을 직관적으로 처리할 수 있습니다.

가장 돋보이는 기능은 다중 참고 이미지를 활용한 합성 및 가상 피팅입니다. 여러 장의 이미지를 업로드하면 내장된 에이전트가 알아서 자르고 배치합니다. 복잡한 무늬의 원피스나 디테일이 많은 신발을 모델에게 입혀도 매우 자연스럽게 연출되어, 상용 서비스인 Nano Banana에 가까운 사용감을 보여줍니다.

인물 메이크업과 오래된 사진 복원은 물론이고, 포스터 폰트 스타일 복제 기능도 탑재했습니다. 인물 사진과 함께 특정 디자인의 포스터를 레퍼런스로 제공하면, 그 포스터에 쓰인 폰트 스타일을 추출해 새로운 이미지에 그대로 입힐 수 있습니다.

벤치마크 테스트 결과에 따르면 FireRed 1.1은 Qwen ImageEdit, Longcat Image Edit 등 기존 오픈소스 모델들을 넘어섰으며, 일부 지표에서는 Nano Banana Pro보다 높은 성능을 기록했습니다.

어떻게 구동하나

현재 코드, 모델 가중치, 기술 보고서와 함께 LoRA 학습 코드 전체가 공개되어 있습니다. 백본에 구애받지 않는 구조로 설계되어 다른 텍스트-투-이미지 기반 모델로 편집 기능을 이식하는 것도 가능합니다.

걸림돌은 용량입니다. 원본 모델 크기가 약 60GB에 달해 일반 소비자용 그래픽카드로는 직접 구동하기가 어렵습니다. 다만 개발팀이 증류, 양자화, 정적 컴파일을 적용한 최적화 버전을 제공하므로, 양자화 환경에서는 약 30GB의 VRAM으로 4.5초 만에 생성을 마칠 수 있습니다.

로컬 워크플로를 다루는 분들을 위해 ComfyUI 노드와 GGUF 포맷 역시 공식 지원합니다.

왜 중요한가

이커머스 콘텐츠 제작자나 디자이너에게 가장 골칫거리였던 '배경을 수정하면 얼굴이 바뀌는 현상'을 실용적인 수준에서 해결해 줍니다.

그동안 Nano Banana 같은 폐쇄형 API에 의존해야 했던 고난도 제어 작업을 오픈소스 로컬 파이프라인으로 가져올 수 있게 되었다는 점이 고무적입니다. 다만 양자화를 거쳐도 요구 VRAM이 30GB 수준이라 일반적인 개인용 PC에는 여전히 버거운 사양이며, 커뮤니티를 통해 더 가벼운 초경량 버전이 나와야 진정한 대중화가 가능할 것으로 보입니다.