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딥시크, 추론 모델 'DeepSeek-R1-0528' 공개…JSON 출력·함수 호출 지원

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딥시크가 업그레이드된 추론 모델 'DeepSeek-R1-0528'을 공개했다. 벤치마크 성능 향상과 프론트엔드 역량 개선, 환각 현상 감소를 달성했으며 정형화된 JSON 출력과 함수 호출(Function Calling)을 공식 지원한다. 기존 API 규격은 유지되며 허깅페이스에 가중치도 공개됐다.

딥시크, 추론 모델 'DeepSeek-R1-0528' 공개…JSON 출력·함수 호출 지원
이미지: x.com

DeepSeek-R1-0528은 딥시크가 선보인 업그레이드된 추론 모델이다. 기존 R1을 복잡한 논리 연산에 써왔던 개발자라면 이번 업데이트를 통해 가장 필요했던 구조화된 데이터 출력과 외부 도구 연동 기능을 확보할 수 있다.

무엇을 할 수 있나

가장 핵심적인 변화는 정형화된 JSON 출력과 함수 호출(Function Calling) 공식 지원이다. 더 이상 추론 모델의 답변에서 필요한 값만 정규식으로 뽑아낼 필요 없이, 에이전트 파이프라인이나 외부 API와 곧바로 연결할 수 있게 됐다.

기본 성능 면에서도 벤치마크 점수가 전반적으로 올랐고, 프론트엔드 작업 처리 역량이 강화됐으며 환각 현상도 줄어들었다.

공식 웹 채팅 환경에서 바로 사용해 볼 수 있으며, API 연동 방식은 기존 규격과 동일해 코드 변경 없이 적용 가능하다. 자체 서버에 배포하려는 사용자를 위해 모델 가중치 역시 허깅페이스에 바로 공개됐다.

왜 중요한가

추론 특화 모델은 논리 전개는 뛰어나지만 구조화된 출력이나 함수 호출을 지원하지 않으면 실무 파이프라인에 도입하기 까다로웠다. 이번 업데이트는 그 실용성 측면의 병목을 정확히 해결했다.

딥시크가 새 버전을 발표하자마자 허깅페이스에 가중치를 동시 공개하고 API 호환성을 지킨 점도 긍정적이다. 자동화 파이프라인이나 AI 에이전트를 개발하고 있다면 지금 바로 도입을 검토해 볼 만하다.

출처 (1)

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    @deepseek_ai(새 탭에서 열림)원문x.com

매일 AI 콘텐츠 픽