캘리포니아 전력망, 정전 관리에 생성형 AI 전격 시범 도입

세계 최고 수준의 인공지능 기업들이 몰려 있는 실리콘밸리에 전력을 공급하는 캘리포니아주지만, 정작 전력망을 관리하는 일선 운영 방식은 놀라울 정도로 아날로그 방식에 머물러 있었습니다.

캘리포니아 독립 전력계통 운영기구(CAISO)의 엔지니어들은 지금까지 정전이나 유지보수 보고서를 일일이 눈으로 훑으며 키워드를 찾고, 이를 시스템에 수동으로 입력해 송전선이나 변압기 고장이 전력 공급에 미칠 영향을 계산해 왔습니다.

이러한 비효율을 줄이기 위해 CAISO가 북미 전력망 운영 기관 중 최초로 정전 관리에 인공지능을 전격 도입합니다. 7월 15일 미니애폴리스에서 열리는 DTECH Midwest 유틸리티 정상회의에서 에너지 서비스 기업 OATI의 생성형 AI 소프트웨어 지니(Genie)를 시범 도입하는 계약을 공식 발표할 예정입니다.

교통경찰 수신호에서 스마트 신호등으로

이번 프로젝트는 정전 관리 업무의 병목을 해소하는 데 초점을 맞춥니다.

OATI의 플랫폼 담당 부사장 아비마뉴 타쿠르는 보고서 한 건을 검토하는 데 1분도 채 걸리지 않더라도 정전 건수가 200~300건으로 늘어나면 작업 시간이 눈덩이처럼 불어난다고 설명했습니다. 여기에 부서마다 제각각 다른 키워드로 보고서를 확인하던 관행도 비효율을 키웠습니다.

지니는 이 기준들을 단일 키워드 딕셔너리로 통합하고, 생성형 AI가 보고서를 실시간으로 스캔해 분석 보고서를 선제적으로 생성합니다. 업계에서는 이를 도로 위에서 제복을 입은 교통경찰이 수신호로 차량을 통제하던 방식에서 센서를 갖춘 지능형 신호등으로 전환하는 것에 비유하고 있습니다.

왜 중요한가

우리는 CAISO가 물리적인 송전 제어권을 성급하게 AI에 넘기지 않고, 현장 인력의 발목을 잡던 텍스트 데이터 취합과 초기 분석부터 차근차근 맡긴 점을 영리한 접근으로 평가합니다.

정전 사태가 동시다발적으로 터질 때 수백 건의 보고서를 읽느라 허비하던 시간을 아끼면, 엔지니어들이 실제 계통 복구와 안전 판단에 더 집중할 수 있어 현장 효율이 크게 개선됩니다. 다만 생성형 AI 특유의 정보 누락이나 왜곡이 발생할 경우 전력망 부하 예측 자체가 흔들릴 수 있다는 명확한 위험도 존재합니다. CAISO의 수석 고문 고파쿠마르 고피나단이 여러 차례의 테스트를 거쳐 신뢰성을 입증한 뒤에야 자동화 확대를 검토하겠다고 선을 그은 이유입니다.

AI 데이터센터 증설로 전력 부족을 호소하던 전력망이 이제는 전력망 안정화를 위해 AI를 도입하기 시작했다는 점에서, 보수적인 북미 유틸리티 업계 전반에 의미 있는 선례가 될 것으로 보입니다.