브리아 AI, 구조화 JSON 프롬프트 지원 이미지 모델 '피보 1.5' 공개

피보 1.5(Fibo 1.5)는 브리아 AI가 오픈소스로 공개한 8B 매개변수 규모의 이미지 생성 및 편집 모델이다. 막연한 텍스트 프롬프트에 의존하는 대신, 구조화된 JSON 입력을 네이티브로 처리해 이미지를 정밀하게 제어할 수 있다.

무엇을 할 수 있는가

일반 텍스트 프롬프트도 지원하지만, Fibo 1.5의 핵심은 1,000단어 이상의 구조화된 JSON 프롬프트 처리 능력에 있다.

설명, 위치, 상대적 크기, 형태, 색상, 질감, 카메라 렌즈, 조명 설정을 각각의 JSON 필드로 세분화하여 모델에 전달할 수 있으며, 모델은 해당 파라미터를 정확하게 반영해 이미지를 생성한다.

작업 방식은 세 가지다. 짧은 문장을 VLM이 구조화된 JSON으로 변환해 이미지와 함께 제공하는 '생성(Generate)' 모드가 있다.

기존 프롬프트에 '팔걸이에 담요 추가'나 '85mm 렌즈로 변경' 같은 짧은 명령을 더해 다른 요소를 망가뜨리지 않고 원하는 속성만 수정하는 '정제(Refine)' 모드도 지원한다.

마지막으로 이미지를 입력하면 구조적 설정을 역추출해 새로운 창작물로 발전시키는 '영감(Inspire)' 모드가 제공된다.

외부 테스터들의 평가에 따르면 절대적인 이미지 묘사력이 최고 수준의 폐쇄형 모델보다 앞선다고 보기는 어렵지만, 의자에 고양이를 얹거나 바닥에 책을 추가하는 식의 연속적 자연어 편집 안정성은 매우 뛰어나다는 반응이다.

어떻게 구현되었고 어떻게 실행하는가

Fibo 1.5는 플로우 매칭(Flow-matching) 기반의 8B DiT 아키텍처를 채택했다. 텍스트 인코더로 SmolLM3-3B, VAE로 Wan 2.2를 사용하며, 프롬프트 전처리에는 튜닝된 Qwen-2.5 또는 Gemini 2.5 Flash를 활용한다.

이번 1.5 버전의 핵심은 DMD와 DMD-R로 이어지는 2단계 증류 기법이다.

이를 통해 기본 모델에서 50단계가 필요했던 추론을 4~6단계로 대폭 줄였으며, CFG(분류기 없는 유도)를 완전히 배제해 네거티브 프롬프트 입력 없이도 빠른 속도로 결과물을 낸다.

훈련 데이터는 100% 라이선스가 확보된 상업용 데이터만 사용되어 GDPR 및 EU AI 법안 규정을 철저히 준수한다.

가중치와 코드는 허깅페이스에 비상업적 용도로 공개되어 있으며, Diffusers, ComfyUI, Draw Things, DiffusionBee 등을 통해 로컬에서 실행할 수 있다. 상업적 활용은 별도 라이선스가 필요하다.

참고로 이번에 배포된 증류 체크포인트는 4~6단계 초고속 추론에 최적화되어 있어 자체 파인튜닝용으로는 적합하지 않으며, 추가 학습이 필요한 경우 기본 Fibo 모델을 사용해야 한다.

왜 중요한가

단순히 그럴싸한 이미지를 무작위로 뽑아내려는 목적이라면 큰 감흥이 없을 수 있다. 하지만 규격화된 상품 이미지나 정밀한 그래픽 워크플로가 필요한 디자이너와 개발자에게는 매우 실용적인 도구다.

프롬프트를 문학적으로 다듬는 대신 JSON 필드로 파라미터를 제어할 수 있어 이미지 수정 작업의 재현성을 획기적으로 높여준다. 완전한 저작권 해결과 4단계 고속 추론 성능이 더해진 만큼, 실제 업무 파이프라인에서 가장 현실적으로 도입할 만한 오픈소스 모델 중 하나로 평가할 수 있다.