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블랙 포레스트 랩스, FLUX.2 발표: 최대 10장 다중 참조와 32B 오픈 가중치 지원

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Black Forest Labs가 차세대 시각 모델 FLUX.2를 공개했다. 최대 10장의 참조 이미지를 결합해 일관된 캐릭터나 제품을 생성하며, 최대 4MP 해상도 편집과 정교한 텍스트 렌더링을 지원한다. 오픈 가중치 32B 모델인 FLUX.2 [dev]도 함께 배포된다.

블랙 포레스트 랩스, FLUX.2 발표: 최대 10장 다중 참조와 32B 오픈 가중치 지원
이미지: bfl.ai

FLUX.2는 최대 10장의 참조 이미지를 결합해 정밀한 일관성을 유지하고 최대 4MP 해상도 편집을 지원하는 시각 생성 모델 제품군입니다. 32B 파라미터 규모의 오픈 가중치 모델인 FLUX.2 [dev]도 함께 제공됩니다.

단순한 일회성 생성 데모를 넘어 실제 상용 크리에이티브 파이프라인에서 요구하는 인물 및 스타일 일관성, 정교한 텍스트 렌더링을 직접 겨냥했습니다.

무엇을 할 수 있는가

가장 돋보이는 기능은 최대 10장의 다중 참조 이미지 지원입니다. 여러 장의 사진을 바탕으로 특정 인물의 얼굴, 제품 디자인, 브랜드 스타일을 깨뜨리지 않고 일관되게 유지하며 새로운 장면을 만들어냅니다.

텍스트 표현력 역시 대폭 향상되었습니다. 인포그래픽, 포스터 타이포그래피, 소프트웨어 UI 목업 등에 들어가는 복잡하고 작은 글자도 왜곡 없이 또렷하게 렌더링합니다.

제품군은 최고 화질의 상용 API인 FLUX.2 [pro], 생성 단계 수를 조절해 속도와 품질을 제어하는 FLUX.2 [flex], 오픈 가중치 32B 모델인 FLUX.2 [dev], 그리고 향후 Apache 2.0 라이선스로 배포될 경량 증류 모델 FLUX.2 [klein]으로 나뉩니다.

기술적 구현 방식

FLUX.2는 잠재 플로우 매칭(Latent Flow Matching) 아키텍처를 기반으로 단일 모델에서 텍스트 투 이미지와 이미지 편집을 모두 처리합니다.

실제 세계에 대한 지식과 맥락 이해는 24B 규모의 Mistral-3 비전-언어 모델(VLM)이 맡고, 공간 구도와 조명, 질감 처리는 정류 플로우 트랜스포머가 담당합니다.

함께 개발된 FLUX.2 - VAE는 학습 효율과 화질 사이의 압축 손실을 줄이도록 재설계되었으며, 허깅페이스에 Apache 2.0 라이선스로 완전 공개되었습니다.

실행 환경과 이용 방법

32B 모델인 FLUX.2 [dev] 가중치와 레퍼런스 추론 코드는 허깅페이스에서 다운로드할 수 있습니다. 엔비디아 및 ComfyUI와의 협업을 통해 fp8 최적화 구현체가 제공되어, 일반 소비자용 지포스 RTX 그래픽카드에서도 로컬 구동이 가능합니다.

FLUX.2 [dev] 가중치는 연구 및 비상업 목적으로 열려 있으며, 상업적 사용을 위해서는 공식 웹사이트의 라이선스가 필요합니다.

로컬 설치 없이 사용하려면 BFL Playground 웹사이트나 FAL, Replicate, TogetherAI 등의 API 플랫폼을 통해 즉시 테스트해볼 수 있습니다.

왜 중요한가

디자이너와 콘텐츠 제작자에게 10장 다중 참조 기능은 별도의 LoRA 학습이나 복잡한 워크플로 없이도 캐릭터 턴어라운드와 제품 연출 컷을 손쉽게 뽑아낼 수 있는 강력한 무기입니다.

독점적 폐쇄형 모델들이 주도권을 쥐고 있는 상황에서, Black Forest Labs가 32B급 고성능 모델을 오픈 가중치로 풀어낸 점은 시각 생태계 전반에 큰 힘이 됩니다. 로컬 VRAM 여유가 있는 크리에이터나 개발자라면 즉시 도입을 검토해볼 만합니다.

출처 (1)

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    bfl.ai(새 탭에서 열림)원문bfl.ai

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