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빙, 생성형 검색 테스트 확대: 복잡한 정보성 질의에 심층 답변 제공

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빙(Bing)은 생성형 검색 테스트를 정보성 및 복잡한 질의로 확대 적용한다고 발표했다. 단순히 검색 링크를 나열하는 대신 답변을 하나의 정돈된 레이아웃으로 재구성해 출처와 함께 제공한다. 현재 미국 사용자를 대상으로 베타 테스트 중이다.

빙, 생성형 검색 테스트 확대: 복잡한 정보성 질의에 심층 답변 제공
이미지: blogs.bing.com

복잡한 문제의 해결책을 찾으려고 웹서핑을 하다 보면 수많은 탭을 띄워놓고 광고와 서론을 일일이 걸러내야 하는 피로감이 따릅니다. 마이크로소프트가 이 과정을 AI로 압축해 한 화면에 보여주는 작업을 본격화했습니다.

마이크로소프트는 지난 7월 초기 프리뷰로 공개했던 Bing 생성형 검색의 다음 확장 단계를 발표했습니다. 이번 업데이트는 단순 사실 확인보다는 심층 조사가 필요한 정보성 질의에 초점을 맞췄습니다.

복잡한 질문을 위한 레이아웃 재구성

이번 확장으로 겨냥한 검색어는 일대일 면담을 효과적으로 진행하는 법이나 팟캐스트 녹음에서 배경 소음을 제거하는 법 같은 구체적인 설명과 해결책이 필요한 질문들입니다.

기존처럼 파란색 링크 목록을 단순히 나열하는 대신, AI가 관련 웹페이지들의 핵심 내용을 종합해 깔끔하게 정돈된 레이아웃으로 한 번에 보여줍니다.

현재 이 기능은 미국 사용자를 대상으로 베타 형태로 순차 제공되고 있습니다. 직접 체험해보려면 검색창에 Bing generative search를 입력해 제공되는 예시 검색어 목록을 선택하면 됩니다.

일반 검색 결과 페이지에서는 Deep search 버튼을 눌러 생성형 검색을 실행할 수 있습니다. 기능이 작동하면 검색창 아래에 생성형 검색으로 향상된 결과라는 안내 문구가 표시됩니다.

정확도를 위해 로딩 속도를 양보하다

마이크로소프트는 이번 기능을 설명하며 결과가 뜨기까지 약간의 로딩 시간이 걸릴 수 있다는 점을 인정했습니다.

엉뚱한 오답을 내놓지 않도록 모델이 내용의 정확성과 관련성을 신뢰할 수 있고 질문 의도에 부합한다고 판단할 때만 생성형 결과를 띄우도록 설계했기 때문입니다.

원작자와 웹 생태계를 고려한 흔적도 남겼습니다. 생성된 답변 곳곳에 출처 링크를 명확히 달아 사용자가 사실관계를 교차 검증하고 원본 웹사이트로 이동할 수 있도록 유도했습니다.

결과 상단에는 좋아요와 싫어요 버튼을 두고 하단에는 피드백 창을 마련해, 광범위한 출시에 앞서 이용자 반응을 수집하며 완성도를 끌어올린다는 계획입니다.

왜 중요한가

사용자 관점에서는 여러 블로그와 포럼을 뒤져가며 정보를 짜맞추던 작업 시간을 획기적으로 줄여줄 잠재력이 있습니다. 다만 현재는 미국 지역 한정 베타 서비스인 데다 눈에 띄는 로딩 지연이 존재하므로, 당장 모든 검색을 대체하기보다는 복잡한 가이드가 필요할 때 보조 도구로 써볼 만합니다.

산업 측면에서는 구글의 AI 오버뷰에 맞서 검색 패러다임 주도권을 놓치지 않겠다는 의지가 엿보입니다. 링크를 찾아주던 검색 엔진이 직접 정답을 만들어주는 형태로 전환되면서 웹 퍼블리셔의 트래픽 감소 우려는 한층 커지게 되었습니다.

저희가 보기에 모든 검색어에 AI를 남발하지 않고 복잡한 질의나 Deep search 요청 시에만 선별적으로 작동시킨 점은 현명한 접근입니다. 그러나 검색의 핵심 가치 중 하나는 즉각적인 속도입니다. AI가 답을 생성하는 몇 초 동안 사용자를 기다리게 만드는 문제를 어떻게 극복하느냐가 이 기능의 안착을 결정할 것으로 보입니다.

출처 (1)

  1. [1]
    blogs.bing.com(새 탭에서 열림)원문blogs.bing.com

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