Apple Intelligence 대규모 업데이트: 온디바이스 모델 개발자 개방 및 실시간 번역 추가
Apple이 Apple Intelligence의 신규 기능을 발표했다. 통화 및 메시지 실시간 번역과 화면 시각 지능이 추가되었으며, 온디바이스 기반 모델을 개발자에게 개방해 오프라인에서도 무료 AI 추론을 구현할 수 있게 했다. 올가을 정식 출시 예정이다.

화면을 캡처하는 버튼만 누르면 일정 등록부터 상품 검색까지 AI가 알아서 처리하고, 통화 중에는 기기 안에서 실시간 통역이 돌아갑니다. 애플이 WWDC 2025에서 공개한 Apple Intelligence 업데이트는 일상 기능 개선도 풍성하지만, 개발자 생태계 입장에서 가장 충격적인 소식은 따로 있습니다. 바로 핵심 온디바이스 파운데이션 모델을 외부 앱에 전면 개방한 것입니다.
애플은 WWDC 2025를 통해 Apple Intelligence의 신규 기능들을 대거 공개했습니다. 일상 속 편의 기능 대폭 강화와 더불어, 서드파티 개발자가 iPhone의 온디바이스 대형 언어 모델에 직접 접근할 수 있는 'Foundation Models' 프레임워크를 선보였습니다.
화면 검색과 기기 내 실시간 통역의 확장
일반 사용자가 즉각 체감할 변화는 시각 지능(Visual Intelligence)의 화면 확장입니다. 기존에는 카메라로 주변 환경을 비출 때만 쓰였지만, 이제는 일반 스크린샷 단축키를 눌러 현재 보고 있는 화면 전체를 분석할 수 있습니다. 피드 속 스탠드 조명을 지정해 구글이나 Etsy에서 같은 제품을 검색하거나, ChatGPT에게 화면 내용을 물어볼 수 있습니다. 포스터 속 행사 일정을 인식해 캘린더에 자동으로 입력해 주기도 합니다.
소통 도구에는 실시간 통역(Live Translation)이 깊숙이 들어왔습니다. 메시지 앱에서는 문자를 입력하는 즉시 상대방 언어로 번역되어 전송되고 답장 역시 실시간 번역됩니다. FaceTime 통화 시에는 자막이 생성되며, 일반 음성 통화는 음성 합성 통역이 지원됩니다. 이 모든 과정은 온디바이스로 처리되어 대화 내용이 외부로 유출되지 않습니다.
이 밖에도 나무늘보와 전구 이모티콘을 섞어 새로운 캐릭터를 만드는 젠모지(Genmoji) 조합 기능, Fitness+ 트레이너 음성 데이터를 기반으로 실시간 맞춤형 응원을 건네는 애플워치의 'Workout Buddy' 기능도 함께 공개됐습니다.
코드 3줄로 끝내는 무료 온디바이스 AI 추론
개발자들에게 이번 발표의 주인공은 단연 Foundation Models 프레임워크입니다. 이제 앱 개발자들은 비싼 클라우드 API 비용을 내지 않고도, 기기 자체에 내장된 애플의 소형 파운데이션 모델을 가져다 쓸 수 있습니다.
애플은 Swift 언어 환경에서 단 3줄의 코드만으로 모델을 호출할 수 있다고 밝혔습니다. 정형화된 출력을 돕는 유도 생성(Guided Generation)과 외부 도구를 연동하는 툴 콜링(Tool Calling)까지 프레임워크에 기본 탑재되었습니다.
가장 강력한 무기는 오프라인 동작과 제로 비용입니다. 인터넷이 끊긴 야외에서도 동작하는 자연어 검색 앱이나, 사용자의 메모를 바탕으로 기기 안에서 문제집을 만들어 주는 교육 앱을 클라우드 서버 비용 부담 없이 만들 수 있습니다. 더불어 애플은 올해 말까지 중국어(번체), 베트남어, 포르투갈어 등 8개 언어를 추가 지원할 계획이라고 밝혔습니다.
왜 중요한가
우리는 이번 발표가 지난 1년간 다소 주춤했던 Apple Intelligence 전략 중 가장 영리하고 현실적인 승부수라고 평가합니다. Siri 전면 개편 연기 등 거대 클라우드 모델 경쟁에서 구글이나 OpenAI를 따라잡는 데 버거워하던 애플이, 자신들이 가장 잘하는 '실리콘 칩셋과 개발자 락인'이라는 홈그라운드로 판을 끌고 왔기 때문입니다.
앱 개발자, 특히 인디 개발자에게는 엄청난 기회입니다. 매달 수천 달러씩 나가는 OpenAI API 청구서 걱정 없이 기기 자체의 NPU 연산력을 무료로 끌어다 쓸 수 있게 되었습니다. 이는 iOS 앱 생태계 전반에 온디바이스 기반의 실용적인 경량 AI 기능이 폭발적으로 늘어나는 계기가 될 것입니다.
물론 한계는 명확합니다. 온디바이스 모델의 특성상 복잡한 추론이나 방대한 창의적 작업에서는 한계가 뚜렷하며, 결국 심도 있는 작업은 ChatGPT 연동이나 대규모 클라우드 모델에 의존해야 합니다. 또한 한국어를 비롯해 여전히 지원 언어 확대 속도가 느리다는 점도 아쉬운 대목입니다. 그럼에도 불구하고 기기 자체를 하나의 거대한 무료 AI 플랫폼으로 만들어 개발자들을 끌어안은 애플의 전략은 경쟁사들이 쉽게 흉내 내기 힘든 강력한 진입장벽이 될 것으로 보입니다.
출처 (2)
- apple.com(새 탭에서 열림)원문apple.com
- engadget.com(새 탭에서 열림)보도engadget.com