아마존 뮤직, 팟캐스트에 AI 기반 하이라이트·챕터 기능 도입

몇 시간짜리 팟캐스트에서 원하는 대화 구간을 찾으려고 재생 바를 이리저리 넘겨본 경험이 있다면 이 불편함에 공감할 것입니다.

CNET 보도에 따르면 Amazon Music 팟캐스트에 AI가 에피소드의 하이라이트와 챕터를 자동으로 생성해 주는 기능이 조만간 도입됩니다.

청취자는 긴 방송을 처음부터 끝까지 다 듣지 않고도 관심 있는 주제 구간으로 바로 이동할 수 있게 됩니다.

오디오 AI 스타트업 인수로 기능 구현

이 기능은 Amazon이 지난해 말 조용히 인수한 오디오 AI 스타트업 Snackable AI의 기술을 기반으로 합니다.

Snackable AI는 긴 음성과 영상에서 핵심 구간을 추출하고 챕터를 나누는 기술을 전문으로 개발해 왔으며 현재 공식 웹사이트는 Amazon Music으로 연결됩니다.

인수와 함께 Snackable AI의 창업자이자 CEO인 Mari Joller는 Amazon Music 팟캐스트의 AI 및 머신러닝 프로덕트 리더로 자리를 옮겼습니다.

내용 검색이 어려웠던 오디오 파일을 머신러닝을 통해 훑어보기 쉬운 구조화된 콘텐츠로 바꾸겠다는 의도입니다.

왜 중요한가

이용자 입장에서는 긴 호흡의 오디오 콘텐츠를 소비할 때 소모되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 정보성 대화나 특정 주제만 골라 듣고 싶을 때 진입 장벽이 낮아집니다.

크리에이터에게도 유용합니다. 매 에피소드마다 수작업으로 타임스탬프를 적고 하이라이트를 정리하는 번거로운 작업을 플랫폼 AI가 대신 처리해 줄 수 있기 때문입니다.

Spotify와 Apple이 주도하는 팟캐스트 플랫폼 경쟁에서, Amazon이 막대한 독점 콘텐츠 계약 대신 청취 편의성을 높이는 AI 기술로 차별화를 꾀한 점은 영리한 선택으로 보입니다.

다만 일상 대화 특유의 뉘앙스나 농담, 긴 맥락을 AI가 얼마나 정확하게 짚어낼 수 있는지는 지켜봐야 합니다. 단순히 키워드 위주로 챕터를 쪼개다 보면 맥락이 왜곡된 하이라이트가 나올 위험도 있습니다.