モデルランキング
315 モデル · 2 ランキング · 2 データソース
最も賢い
オープンモデル首位
中国勢トップ
オープンモデルのトップ 3
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)NVIDIA · 総合 7 位60.8
DeepSeek R1DeepSeek · 総合 9 位60.2
QwQ 32BAlibaba · 総合 10 位58.1
今週の変動
o4-mini (high)知能 · 1 位初登場
o3知能 · 3 位初登場
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)知能 · 7 位初登場
Gemini 2.5 Flash Preview (Reasoning)知能 · 8 位初登場
| 順位 | 変動 | モデル | 知能 | 価格 $/M | 速度 tok/s | 初回トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 初登場 | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)オープンNVIDIA | 60.8 | — | — | — |
| 2 | ▼ 1 | DeepSeek R1オープンDeepSeek | 60.2 | — | — | — |
| 3 | ▼ 1 | QwQ 32BオープンAlibaba | 58.1 | — | — | — |
| 4 | ▼ 1 | DeepSeek V3 0324 (Mar' 25)オープンDeepSeek · ほか 1 バリアント | 53.2 | — | — | — |
| 5 | ▼ 1 | DeepSeek R1 Distill Qwen 32BオープンDeepSeek | 51.9 | — | — | — |
| 6 | ▼ 1 | Llama 4 MaverickオープンMeta | 50.5 | — | — | — |
| 7 | ▼ 1 | DeepSeek R1 Distill Qwen 14BオープンDeepSeek | 49.0 | — | — | — |
| 8 | ▼ 1 | DeepSeek R1 Distill Llama 70BオープンDeepSeek | 48.2 | — | — | — |
| 9 | ▼ 1 | Reka Flash 3オープンReka AI | 47.1 | — | — | — |
| 10 | ▼ 1 | Llama 4 ScoutオープンMeta | 43.0 | — | — | — |
| 11 | ▼ 1 | QwQ 32B-PreviewオープンAlibaba | 42.6 | — | — | — |
| 12 | ▼ 1 | Llama 3.3 Instruct 70BオープンMeta | 41.1 | — | — | — |
| 13 | ▼ 1 | Llama 3.1 Instruct 405BオープンMeta | 40.5 | — | — | — |
| 14 | ▼ 1 | Qwen2.5 Instruct 72BオープンAlibaba | 40.4 | — | — | — |
| 15 | ▼ 1 | MiniMax-Text-01オープンMiniMax | 40.2 | — | — | — |
| 16 | ▼ 1 | Phi-4オープンMicrosoft Azure | 40.2 | — | — | — |
| 17 | ▼ 1 | Command AオープンCohere | 40.0 | — | — | — |
| 18 | ▼ 1 | Llama 3.1 Tulu3 405BオープンAllen Institute for AI | 39.9 | — | — | — |
| 19 | ▼ 1 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1オープンNVIDIA | 39.3 | — | — | — |
| 20 | ▼ 1 | Mistral Large 2 (Nov '24)オープンMistral · ほか 1 バリアント | 38.3 | — | — | — |
| 21 | ▼ 1 | Gemma 3 27B InstructオープンGoogle | 37.6 | — | — | — |
| 22 | ▼ 1 | Pixtral LargeオープンMistral | 37.4 | — | — | — |
| 23 | ▼ 1 | Qwen2.5 Instruct 32BオープンAlibaba | 37.4 | — | — | — |
| 24 | ▼ 1 | Llama 3.1 Nemotron Instruct 70BオープンNVIDIA | 37.3 | — | — | — |
| 25 | ▼ 1 | Qwen2.5 Coder Instruct 32BオープンAlibaba | 36.3 | — | — | — |
| 26 | ▼ 1 | Llama 3.1 Instruct 70BオープンMeta | 35.4 | — | — | — |
| 27 | ▼ 1 | Mistral Small 3.1オープンMistral | 35.3 | — | — | — |
| 28 | ▼ 1 | Mistral Small 3オープンMistral | 35.3 | — | — | — |
| 29 | ▼ 1 | DeepSeek R1 Distill Llama 8BオープンDeepSeek | 34.0 | — | — | — |
| 30 | ▼ 1 | Gemma 3 12B InstructオープンGoogle | 33.8 | — | — | — |
| 31 | ▼ 1 | Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)オープンMeta | 33.4 | — | — | — |
| 32 | ▼ 1 | Qwen2 Instruct 72BオープンAlibaba | 32.6 | — | — | — |
| 33 | ▼ 1 | DeepHermes 3 - Mistral 24B PreviewオープンNous Research | 30.0 | — | — | — |
| 34 | ▼ 1 | Jamba 1.5 LargeオープンAI21 Labs | 29.3 | — | — | — |
| 35 | ▼ 1 | Hermes 3 - Llama-3.1 70BオープンNous Research | 29.1 | — | — | — |
| 36 | ▼ 1 | Jamba 1.6 LargeオープンAI21 Labs | 28.8 | — | — | — |
| 37 | ▼ 1 | Llama 3 Instruct 70BオープンMeta | 27.5 | — | — | — |
| 38 | ▼ 1 | Mistral Small (Sep '24)オープンMistral | 27.4 | — | — | — |
| 39 | ▼ 1 | Phi-4 Multimodal InstructオープンMicrosoft Azure | 26.9 | — | — | — |
| 40 | ▼ 1 | Qwen2.5 Coder Instruct 7BオープンAlibaba | 26.7 | — | — | — |
| 41 | ▼ 1 | Mixtral 8x22B InstructオープンMistral | 26.2 | — | — | — |
| 42 | ▼ 1 | Phi-4 Mini InstructオープンMicrosoft Azure | 26.0 | — | — | — |
| 43 | ▼ 1 | Phi-3 Medium Instruct 14BオープンMicrosoft Azure | 24.5 | — | — | — |
| 44 | ▼ 1 | Gemma 3 4B InstructオープンGoogle | 24.5 | — | — | — |
| 45 | ▼ 1 | Llama 3.1 Instruct 8BオープンMeta | 23.7 | — | — | — |
| 46 | ▼ 1 | Pixtral 12B (2409)オープンMistral | 23.4 | — | — | — |
| 47 | ▼ 1 | Ministral 8BオープンMistral | 22.3 | — | — | — |
| 48 | ▼ 1 | Gemma 2 9BオープンGoogle | 22.2 | — | — | — |
| 49 | ▼ 1 | Phi-3 Mini Instruct 3.8BオープンMicrosoft Azure | 22.1 | — | — | — |
| 50 | ▼ 1 | Command-R+ (Aug '24)オープンCohere · ほか 3 バリアント | 21.5 | — | — | — |
知能の進歩
伸び幅最大 · Anthropic +57.2現在の最高 · Anthropic 64.6最高と最低の差 18.1 pt期間 2025年11月 – 2026年11月
64.6Anthropic60.0Google56.9OpenAI50.1Meta46.5Kimi