Uber、データアノテーション企業Segments.aiを買収　LiDARやロボティクス向けを強化

Uberといえば配車やフードデリバリーのイメージが強いですが、その舞台裏には長年培われた膨大なデータ基盤が存在します。

今回、UberのAIデータサービス部門であるUber AI Solutionsが、データアノテーション新興企業のSegments.aiを買収したことを発表しました。狙いはLiDARやマルチセンサーデータのラベリング能力の強化です。

自動運転車からトラクターまでを手がけた精鋭

Segments.aiは2020年に設立されたスタートアップで、創業者のOtto Debals氏とBert De Brabandere氏を含むチーム全員がUber AI Solutionsに合流します。

同社のツールは、自動運転の乗用車やトラックだけでなく、自律型ドローンや農業用の自動トラクターといった幅広いハードウェアの現場で使われてきました。

カメラの画像だけでなく、LiDARが捉える複雑な3次元点群データを高精度にラベリングする技術が最大の強みです。

Uber自身も、自律走行や安全性向上、AI技術のブレークスルーを目的に、現実世界のデータラベリングに約10年間取り組んできた経緯があります。

社内ツールを30カ国の企業へ外販する戦略

Uber AI Solutionsは、Uberが過去10年間に自社事業を回す中で作り上げてきたAIとデータのソリューションを、外部企業へ提供するビジネスです。

6月には新ソリューションを追加し、世界30カ国のAI研究所やエンタープライズ企業向けにサービス提供を広げていました。

同社が提供するのはセンサーデータだけではありません。プログラミング、金融、法律、言語などの専門知識を持つグローバル人材をつなぎ、多言語やマルチモーダルコンテンツのアノテーションを行えるプラットフォームも展開しています。

さらに、生成AIや地図、音声認識向けの大規模学習データセットや、自律型AIエージェントを育成するためのタスクフローやシミュレーション環境も揃えています。

Uber AI Solutionsを率いるMegha Yethadka氏は、Uberのプラットフォーム、人材、AIシステムを束ねることで、他社がより賢いAIをより速く構築できるよう支援すると述べています。

なぜ重要か

私たちは、この買収が非常に理にかなった一手だと考えています。

自動運転や地図データの収集は、多くの企業にとって巨額のコストがかかる研究開発領域でした。Uberはその社内向けインフラをパッケージ化し、外販できる高付加価値なデータ事業へと転換させています。

業界全体を見渡すと、生成AIの主戦場がテキストからロボティクスやフィジカルAIへと広がるにつれ、3D空間やLiDARデータの精密なアノテーション需要が急増しています。Segments.aiを手に入れたことで、UberはScale AIなどがリードするデータラベリング市場において強力な競合となるはずです。

ロボットや自律走行システムを開発している企業にとっては、信頼性の高い3次元データ処理パイプラインを利用しやすくなるメリットがあります。一方で、急成長してきた特化型スタートアップがUberという巨大組織に統合された後も、これまで通りの開発スピードと柔軟性を保てるかどうかは注視する必要がありそうです。