米イェール大が心電図画像から心不全リスクを予測するAIを開発
米イェール大医学部の研究チームが、通常の12誘導心電図の画像から将来の心不全発症リスクを予測するAIツールを開発した。米国、英国、ブラジルの多様な患者データで検証済みで、自覚症状が出る前の早期スクリーニングと介入につながると期待される。
Yale School of Medicine
EPFLとイェール大、MetaのLlama 3ベースの医療特化オープンモデル「Meditron」を公開
EPFLとイェール大学医学部の研究チームは、MetaのLlama 3を微調した医療向けオープンソースモデル「Llama-3[8B]-MeditronV1.0」を発表した。医療資源の乏しい地域や人道支援向けに設計され、MedQAなどのベンチマークで同規模の最高スコアを記録している。