Google DeepMindがWeatherNextを公開:熱帯低気圧の予測リードタイムを1日延長
Google DeepMindは熱帯低気圧の進路や強度を高精度に予測するWeatherNextを発表し、モデル重みをオープンソース化した。従来の2日先と同等の精度を3日先まで伸ばし、単一のTPU上で15日分の予測を1分足らずで生成できる。
Google DeepMindは熱帯低気圧の進路や強度を高精度に予測するWeatherNextを発表し、モデル重みをオープンソース化した。従来の2日先と同等の精度を3日先まで伸ばし、単一のTPU上で15日分の予測を1分足らずで生成できる。
Google DeepMindは気象予測AIモデル「WeatherNext 2」を発表した。生成速度が8倍に向上し、単一のTPUで1分未満に数百通りの天候シナリオを1時間単位で予測可能。すでにGoogle検索やGemini、Pixelの天気アプリに組み込まれている。