ViDiHand：動画拡散モデルで遮蔽に強い3D手指動作を高精度再構成
動画拡散モデルを活用して映像から高精度な3D手指動作を復元するViDiHandが発表された。手部検出器を使わずに激しい指の重なりや遮蔽があっても正確な姿勢を捉えられ、人型ロボットや空間コンピューティング向けのデータ収集を大きく前進させる。
動画拡散モデルを活用して映像から高精度な3D手指動作を復元するViDiHandが発表された。手部検出器を使わずに激しい指の重なりや遮蔽があっても正確な姿勢を捉えられ、人型ロボットや空間コンピューティング向けのデータ収集を大きく前進させる。