Vectara、企業向け「幻覚修正ツール」提供開始：誤答率を0.9%に低減
Vectaraはモデルの誤答を自動検出し修正する「Hallucination Corrector」を発表した。同社の評価モデルHHEMと連携し、不正確な記述の理由を提示しながら最小限の変更で修正する。初期テストでは、企業向けAIの幻覚率を約0.9%まで低減できたという。
Vectara
ハルシネーションが最も少ないAIモデルは？智譜とGoogleが1.3%で首位
Vectaraがまとめたデータによると、智譜AIのGLM-4-9B-ChatとGoogleのGemini-2.0-Flash-Expが幻覚率1.3%で最も低い数値を記録した。続くOpenAIのo1-miniも1.4%と好成績で、小型や特化型モデルでも超大型モデルと同等以上の事実正確性を達成できることが示されている。