Google、差分プライバシーでゼロから学習した10億規模LLM「VaultGemma」公開
GoogleとDeepMindは差分プライバシー(DP)を適用してスクラッチ学習した1Bモデル「VaultGemma」をオープンソース公開した。ノイズ注入によりデータ暗記を防ぎ情報漏洩を抑える。性能は同規模の初期GPT-2相当だが、プライバシー保護AIの新たな指針となる。
GoogleとDeepMindは差分プライバシー(DP)を適用してスクラッチ学習した1Bモデル「VaultGemma」をオープンソース公開した。ノイズ注入によりデータ暗記を防ぎ情報漏洩を抑える。性能は同規模の初期GPT-2相当だが、プライバシー保護AIの新たな指針となる。