Unsloth Studio：コード不要で500種超のモデルを微調整、VRAMを70%削減
Unslothはローカルで動作するノーコード学習ツール「Unsloth Studio」のベータ版を公開した。PDFなどの文書からデータセットを自動生成し、VRAM消費を70%抑えながら2倍速で訓練できる。500種以上のモデルに対応しGitHubで提供中。
Unslothはローカルで動作するノーコード学習ツール「Unsloth Studio」のベータ版を公開した。PDFなどの文書からデータセットを自動生成し、VRAM消費を70%抑えながら2倍速で訓練できる。500種以上のモデルに対応しGitHubで提供中。