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企業ニュース 4 件

  1. 研究拡散指数 31

    UCバークレーやスタンフォードがGEPA発表:高コストな強化学習なしでLLMを最適化

    UCバークレー、スタンフォード大学、Databricksの研究チームが新たな最適化手法「GEPA」を発表した。従来の強化学習のような数値スコアによる大量の試行錯誤を排し、自然言語のエラートレースをモデル自身が分析してプロンプトを進化させ、試行回数を最大35分の1に削減する。