テスト時訓練で高精度な3D再構成を行う「tttLRM」公開、4GB未満で民生用GPUに対応
3D再構成モデル「tttLRM」がオープンソースで公開された。テスト時訓練（TTT）技術により複数枚の写真から高品質な3D Gaussian Splatsを生成し、従来のノイズや霧状の乱れを抑えて微細な文字や電線まで復元する。サイズは4GB未満で、民生用GPUでも動作する。
3D再構成モデル「tttLRM」がオープンソースで公開された。テスト時訓練（TTT）技術により複数枚の写真から高品質な3D Gaussian Splatsを生成し、従来のノイズや霧状の乱れを抑えて微細な文字や電線まで復元する。サイズは4GB未満で、民生用GPUでも動作する。