Stability AI、3D制御システム「Arbor」公開：空間設計図で精密指定
Stability AIが3Dアセット生成向けの制御システム「Arbor」を発表した。ベースモデルを再学習することなく、簡易なガイドメッシュで物体の占有空間、空白領域、接触面を正確に指定できる。モデルサイズはわずか600MBでコードもオープンソース化されており、ゲーム制作などの実パイプラインへの適合度を大幅に高めた。
Trellis 2
スマホ写真から大規模3D空間を再現する「GenRecon」登場
少数の RGB 写真から屋内の大規模 3D シーンを高精度に復元する新手法「GenRecon」が発表された。空間を重なり合うブロックに分割し、Trellis.2 の生成事前分布を活用して編集可能な PBR メッシュを出力、既存手法を 16% 上回る精度を示した。高額なスキャン機器なしで日常の部屋を空間アセット化できる。
SegviGen：3Dモデルのパーツを自動分割、クリックや2D画像での指示に対応
SegviGenがTRELLIS.2をベースにした3Dパーツ分割フレームワークをオープンソースで公開した。3Dモデル上の部位をクリックするか2D参考画像を渡すだけで、高精度に個別パーツへ切り出して出力できる。対話型分割の性能は従来SOTAより40%向上したが、ローカル実行には24GB以上のVRAMが必要となる。
Microsoft、画像から3Dを生成する「TRELLIS.2-4B」公開 最速3秒でPBR対応モデルを出力
Microsoftの研究チームは単一画像から高精度な3Dアセットを生成する40億パラメータのオープンソースモデル「TRELLIS.2-4B」を公開した。独自のスパースボクセル構造を採用し、PBR材質や半透明表現を含む3DメッシュをH100環境なら約3秒で生成できる。動作には24GB以上のメモリを備えたNVIDIA GPUが必要となる。