シドニー工科大学、新クラスタリング手法「Torque」発表:人手ラベル不要で精度97.7%
報道によると、シドニー工科大学の研究チームが銀河衝突のトルク原理に着想を得た教師なし学習アルゴリズム「Torque Clustering」を開発した。人手によるデータラベリングやパラメータ調整が不要で、1000のデータセットにおいて平均97.7%のクラスタリング精度を記録した。
報道によると、シドニー工科大学の研究チームが銀河衝突のトルク原理に着想を得た教師なし学習アルゴリズム「Torque Clustering」を開発した。人手によるデータラベリングやパラメータ調整が不要で、1000のデータセットにおいて平均97.7%のクラスタリング精度を記録した。