拡散モデルに匹敵する「TARFlow」登場、正規化フローをTransformerで刷新
研究チームが自回归Transformerを取り入れた正規化フロー手法「TARFlow」を発表した。完全可逆な最大尤度モデルの利点を保ちつつ、課題だった生成品質を拡散モデル匹敵の水準まで引き上げ、画像や動画生成への拡張性を実証した。
研究チームが自回归Transformerを取り入れた正規化フロー手法「TARFlow」を発表した。完全可逆な最大尤度モデルの利点を保ちつつ、課題だった生成品質を拡散モデル匹敵の水準まで引き上げ、画像や動画生成への拡張性を実証した。