ByteDanceとスタンフォード、画像・動画拡散モデルを4倍超高速化する「Spectrum」公開
ByteDanceとスタンフォード大学の研究チームが、画像や動画の拡散モデルを最大4.7倍高速化するフレームワーク「Spectrum」をオープンソース公開した。チェビシェフ多項式で未来のステップを予測する仕組みで、追加学習なしにFLUX.1やHunyuan Videoの画質を保ったまま生成を大幅に速くできる。
ByteDanceとスタンフォード大学の研究チームが、画像や動画の拡散モデルを最大4.7倍高速化するフレームワーク「Spectrum」をオープンソース公開した。チェビシェフ多項式で未来のステップを予測する仕組みで、追加学習なしにFLUX.1やHunyuan Videoの画質を保ったまま生成を大幅に速くできる。