ByteDance、画像生成の「左右・前後」を正しく配置する空間報酬モデルを発表
ByteDance の研究チームは画像生成の空間理解を高めるフレームワークを発表した。8 万件超の正誤ペアデータで報酬モデル「SpatialScore」を学習させ、Flux などの配置ミスを大幅に改善する。データセットと重みは公開予定。
ByteDance の研究チームは画像生成の空間理解を高めるフレームワークを発表した。8 万件超の正誤ペアデータで報酬モデル「SpatialScore」を学習させ、Flux などの配置ミスを大幅に改善する。データセットと重みは公開予定。