Metaが「GenIA」を発表：画像や動画から整合性の高い3Dモデルを再構築
Metaは画像や動画から完全な3Dオブジェクトを生成する「GenIA」を発表した。SAM 3Dをベースに生成結果と元画像をリアルタイムで照合・補正する仕組みを取り入れ、外観や位置の再現度を高めている。非商用ライセンスでコードが公開されており、ローカル環境で実行できる。
SAM 3D
Metaが「SAM 3D」発表：2D画像から3D物体・人体を復元、重みもオープン化
Metaは単一の2D画像から3Dオブジェクト、シーン、人体を高精度に再構築する新モデル「SAM 3D」を発表した。物体用のObjectsと人体用のBodyで構成され、モデルの重みと推論コードがオープンソースとして公開された。Playgroundで試せるほか、Facebook Marketplaceの家具配置機能にも導入される。
Metaが「SAM 3」と「SAM 3D」を公開：テキスト指示で分割、2D画像から3D再構築
Meta は画像認識モデルの最新版「SAM 3」と「SAM 3D」を発表しました。SAM 3 は自然言語プロンプトで画像や動画内の対象を高精度に特定・追跡でき、SAM 3D は単一の 2D 画像から人物や物体を 3D 化します。専用の Playground で試すことができ、SAM 3 のコードと重みはオープンソースで公開されました。