OpenAI、GPT-5.6 SolのARC-AGI-3スコアを3倍にした2つのAPI設定を解説
OpenAIはGPT-5.6 SolのARC-AGI-3スコアが低かった原因を検証し、推論過程の保持とコンテキスト圧縮の2設定を有効化することでスコアが約3倍になり、出力トークンも6分の1に削減されたと発表した。評価環境の設定がいかに結果を左右するかを示している。
OpenAIはGPT-5.6 SolのARC-AGI-3スコアが低かった原因を検証し、推論過程の保持とコンテキスト圧縮の2設定を有効化することでスコアが約3倍になり、出力トークンも6分の1に削減されたと発表した。評価環境の設定がいかに結果を左右するかを示している。
OpenAIが公式プロンプトエンジニアリングガイドを更新し、Responses APIでの役割優先度や構造化のベストプラクティスを解説しました。プロンプトをアプリのコード内でバージョン管理することを強く推奨しており、APIのプロンプトオブジェクトは2026年11月に廃止されます。
OpenAIはResponses APIでWebSocketモードの提供を開始した。従来のHTTP接続のように履歴全体を再送・検証せず、持続的な接続とメモリ上の状態キャッシュを活用することで、エージェント処理の往復遅延を最大40%短縮。Cursorなどの開発現場で即座に高速化を実現している。
OpenAIはResponses APIにシェルツール、ホスト型コンテナ環境、ネイティブコンテキスト圧縮機能を追加した。GPT-5.2以降のモデルでgrepやcurlなどのUnixコマンドを実行でき、SQLite連携も備える。自前のサンドボックスを構築することなく、エージェントの長時間ワークフローを安全に動かせる。
OpenAIはコーディング特化モデル「GPT-5.3-Codex」をResponses API経由ですべての開発者向けに一般提供開始したと発表した。最先端のコーディング性能と専門知識を1つのモデルで兼ね備えており、自社アプリへ高度なコード生成機能を直接組み込めるようになった。
OpenAIはエージェント開発向け「Responses API」を強化し、リモートMCPサーバー連携や画像生成モデル「gpt-image-1」、Code Interpreterのサポートを追加した。o3やo4-miniが思考プロセス内で直接ツールを実行可能になり、推論トークンを保持してコストと遅延を低減する。
OpenAI は Responses API および Chat Completions API で PDF ファイルの直接入力に対応したと発表した。事前パースなしで、o1 や gpt-4o、gpt-4o-mini に文書を直接読み込ませてテキストを生成できる。
マイクロソフトはAzure AI FoundryでResponses APIとComputer-Using Agent(CUA)を発表しました。CUAは画面UIを認識し、自然言語の指示でアプリ操作や入力を代行します。単一API呼び出しでツール連携が可能ですが、慎重な操作には人間の確認が推奨されます。
OpenAIはエージェント開発向けの新ツール群を発表した。Chat CompletionsとAssistants APIの利点を統合したResponses APIを中心に、ウェブ検索、ファイル検索、コンピューター操作ツールやAgents SDKを提供する。従来のAssistants APIは2026年半ばに廃止予定となっている。