RecursiveMAS:エージェントが潜在空間で無言連携、トークン消費を最大75%削減
複数AIエージェント間のテキスト通信を省き、潜在空間で思考を循環させる新フレームワーク「RecursiveMAS」が発表された。中間プロセスを文字化せず最終回答のみを出力することで、トークン消費を最大75%削減しつつ推論速度を最大2.4倍に引き上げる。
複数AIエージェント間のテキスト通信を省き、潜在空間で思考を循環させる新フレームワーク「RecursiveMAS」が発表された。中間プロセスを文字化せず最終回答のみを出力することで、トークン消費を最大75%削減しつつ推論速度を最大2.4倍に引き上げる。