Strands、テキスト生成を省き115msで即断する「Decider 2B」をオープンソース公開
Strandsは2B規模の軽量意思決定モデル「Decider 2B」を公開した。Qwen3.5-2Bからテキスト生成部を外しポインタヘッドに置き換えることで、事前定義された選択肢の判定と確信度スコア算出に特化。RTX 3090上で中央値115msの低遅延で動き、ローカルエージェントの検証に役立つ。
Qwen3.5-2B
軽量動画VLM「Marlin 2B」公開：20億パラメータで動画内の出来事と時刻を特定
NemoStationがオープンソースの動画言語モデル「Marlin 2B」を公開した。Qwen 3.5 2Bをベースに開発され、動画内で「何が起きたか」「いつ起きたか」をタイムスタンプ付きで精密に抽出できる。超大型モデルに匹敵する性能を備え、ローカル環境での動画検索やクリップ切り出しに適している。
アリババ、Qwen3.5小型モデル群を公開：0.8Bから9Bでエッジ特化
アリババのQwenチームが0.8B、2B、4B、9Bの4サイズを揃えたQwen3.5小型モデル群とBase版を公開した。ネイティブマルチモーダル設計と強化学習を採用しており、リソースの限られたエッジ端末や軽量エージェント開発での活用を見込む。