「重み空間プログラミング」：GPT-6 Astra が再学習なしでモデルの重みを直接書き換え
研究チームが発表した「重み空間プログラミング」により、GPT-6 Astra が勾配降下法を使わずにニューラルネットワークの重みを直接読み書きできることが示されました。Qwen3.5-0.8B の重みをわずか 0.016% 修正しただけでループ問題を解消し、数学ベンチマークのスコアを 7.9% から 48.1% に向上させています。ただし、この手法はツールの補助に依存しており、汎用的な性能強化策ではない点に注意が必要です。