機械学習でゲームの敵はどう変わる？Eidos が示す動的難易度調整の試み
Eidos-Sherbrooke の研究者が Unreal Fest 2022 にて、Unreal Engine の EQS と機械学習を組み合わせた敵 AI のデモを披露した。従来の複雑なビヘイビアツリーを組む代わりに、数値を調整するだけでボスの行動や難易度をゲームの面白さに合わせて柔軟に制御できる手法を提案している。
Eidos-Sherbrooke の研究者が Unreal Fest 2022 にて、Unreal Engine の EQS と機械学習を組み合わせた敵 AI のデモを披露した。従来の複雑なビヘイビアツリーを組む代わりに、数値を調整するだけでボスの行動や難易度をゲームの面白さに合わせて柔軟に制御できる手法を提案している。