マイクロソフト、独自特化型「MAI」モデル群を発表 GPUコストを最大89%削減
米マイクロソフトは製品特化型の独自AIモデル群「MAI」を発表した。画像、音声、コードなど十数モデルを自社製品へ展開し、GPUコストを50〜89%削減した。サイバーセキュリティ向けモデルはCyberGymベンチマークで首位を獲得。タスクの9割を軽量特化型で処理し、高価なフロンティアモデルへの依存を下げる狙いだ。
MAI-Code-1-Flash
Microsoft、GitHub CopilotとExcel向け独自MAIモデルを投入 GPT-5.6級の性能を低コストで
MicrosoftはGitHub CopilotとExcelに特化したMAIモデルの実装を発表した。MAI-Code-1-FlashはGPT-5.4 Miniよりコード採用率が約10%高く、Excel版は主要タスクでGPT-5.6と同等の品質をA100環境でも低コストに発揮する。
マイクロソフト、自社製MAIモデル7種を発表：蒸留なしの独自開発、研究所も新設
Microsoft AIは推論、コーディング、音声などを網羅する7種類の自社開発MAIモデルを発表した。旗艦推論モデル「MAI-Thinking-1」は他社モデルからの蒸留を行わずにゼロから学習。企業向け「Frontier Tuning」機能やMayo Clinicとの医療モデル共同開発、超知能研究所の設立も明かされた。