Liquid AI、11言語対応の軽量検索モデル「LFM2.5」2種を公開
Liquid AIは11言語に対応する350Mパラメータの検索モデル「LFM2.5-ColBERT-350M」と「LFM2.5-Embedding-350M」を公開した。従来のデコーダを双方向エンコーダへ改良し、高速な単一ベクトル型と高精度なトークン単位型を用意。GGUF形式も提供され、CPUやエッジ環境で手軽に多言語検索を実行できる。
Liquid AIは11言語に対応する350Mパラメータの検索モデル「LFM2.5-ColBERT-350M」と「LFM2.5-Embedding-350M」を公開した。従来のデコーダを双方向エンコーダへ改良し、高速な単一ベクトル型と高精度なトークン単位型を用意。GGUF形式も提供され、CPUやエッジ環境で手軽に多言語検索を実行できる。