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AIモデル拡散指数 59

MIT発のLiquid AI、非Transformer基盤モデル「LFM」を発表

MIT発のスタートアップLiquid AIが、Transformer構造を使わない新しい基盤モデル「LFM」ファミリー（1.3B、3.1B、40.3B）を発表した。液体ニューラルネットワークを基盤にしており、メモリ消費を大幅に抑えながら最大100万トークンを処理できる。エッジ機器や長文処理における新たな選択肢として注目される。