KAISTがLip Forcing発表：2ステップ拡散で31FPSのリアルタイム口形同期
KAIST AIとAIPARKが動画間リップシンク向けの自己回帰拡散モデル「Lip Forcing」を発表。14B教師モデルを2ステップで生成する学生モデルへ蒸留し、1.3B版は単一のH100で31 FPSを記録、リアルタイム処理の壁を突破した。
KAIST AIとAIPARKが動画間リップシンク向けの自己回帰拡散モデル「Lip Forcing」を発表。14B教師モデルを2ステップで生成する学生モデルへ蒸留し、1.3B版は単一のH100で31 FPSを記録、リアルタイム処理の壁を突破した。