OpenAI、o4-mini向け強化学習ファインチューニングとGPT-4.1 nano微調整を提供開始
OpenAIはo4-mini向けに「強化学習ファインチューニング(RFT)」の提供を開始し、あわせてGPT-4.1 nanoの教師ありファインチューニングにも対応しました。RFTは思考連鎖推論とタスク別採点を組み合わせ、税務や会計など複雑な専門分野に特化した高性能モデルの構築を可能にします。
OpenAIはo4-mini向けに「強化学習ファインチューニング(RFT)」の提供を開始し、あわせてGPT-4.1 nanoの教師ありファインチューニングにも対応しました。RFTは思考連鎖推論とタスク別採点を組み合わせ、税務や会計など複雑な専門分野に特化した高性能モデルの構築を可能にします。
OpenAIはAPI向けに「GPT-4.1」「GPT-4.1 mini」「GPT-4.1 nano」の3モデルを公開しました。100万トークンの長文脈に対応し、SWE-bench Verifiedスコアは54.6%に向上。mini版はGPT-4o比でコストを83%削減しつつレイテンシを半減させています。なおChatGPTには直接提供されず、API限定となります。