テキサス大、GPTとfMRIで脳内の思考を非侵襲でテキスト化する技術を開発
テキサス大学オースティン校の研究チームが、fMRIとGPTモデルを組み合わせて脳活動から思考を非侵襲で読み取る言語デコーダーを発表した。電極埋め込みなしで連続した意味内容をテキスト化でき、失語患者支援への期待と同時にプライバシー保護の課題も指摘されている。
テキサス大学オースティン校の研究チームが、fMRIとGPTモデルを組み合わせて脳活動から思考を非侵襲で読み取る言語デコーダーを発表した。電極埋め込みなしで連続した意味内容をテキスト化でき、失語患者支援への期待と同時にプライバシー保護の課題も指摘されている。