Googleが「TimesFM 3.0」公開、多変量時系列予測に対応し1GBのVRAMで動作
Google Researchは時系列基盤モデル「TimesFM 3.0」を公開した。従来版と異なり、複数の関連データと既知の未来イベントを組み合わせた多変量予測にネイティブ対応。ゼロショット予測が可能で、1GBのVRAM環境でも動作する。非商用ライセンスで提供される。
Google Research
Google DeepMindがWeatherNextを公開：熱帯低気圧の予測リードタイムを1日延長
Google DeepMindは熱帯低気圧の進路や強度を高精度に予測するWeatherNextを発表し、モデル重みをオープンソース化した。従来の2日先と同等の精度を3日先まで伸ばし、単一のTPU上で15日分の予測を1分足らずで生成できる。
Google、中学生向けAI学習ゲーム「AI Quests」を公開
Google Researchはスタンフォード大学と共同で、11〜14歳向けの学習ツール「AI Quests」を発表した。第1弾は洪水予測を題材に、生徒自らデータ収集やモデル訓練を体験する。教育者向けに授業案も無償提供される。
Google、医療向けオープンAIモデル「MedGemma」発表：単一GPUで動作可能
Googleはオープン医療マルチモーダルモデル「MedGemma 27B Multimodal」と軽量画像エンコーダー「MedSigLIP」を発表した。単一GPUやモバイル端末でも動作可能で、医療データプライバシーを自社で保護しながら開発できる環境を提供する。
DeepMindがWeather Lab公開：AIで熱帯低気圧の進路と強度を予測
Google DeepMindは対話型サイト「Weather Lab」を公開し、最大15日先まで熱帯低気圧の進路や強度を予測する実験的AIモデルを発表した。5日先の進路予測誤差は主要物理モデルより平均140km小さく、米国立ハリケーンセンターと連携して検証を進めている。