Harness²：モデルの重みを変えずにエージェントを進化させるGoogleのOSS
Google Researchはエージェント最適化フレームワーク「Harness²」をオープンソース公開した。モデルの重みを変更せず、プロンプトやツールガイドなど8つの周辺コンポーネントを2層の再帰構造で自動調整し、Gemini 3.5 Flashなどの性能を最大11.5ポイント引き上げる。
GLM-5
z.aiがGLM-5を発表：744BパラメータでVibe Codingから自律型エンジニアリングへ
z.aiが新フラッグシップモデル「GLM-5」を発表しました。パラメータ数は744B（アクティブ40B）に拡張され、28.5Tトークンで事前学習を実施。スパースアテンションや非同期RL基盤を採用し、プログラミング支援を単なる感覚的コーディングから長期タスクをこなす自律的エンジニアリングへと引き上げます。