AI画像生成から作品を守る方法：オプトアウト申請とGlazeなどの防衛策
無断で作品がAI学習に使われる問題に対し、クリエイター向けの自衛策が整理された。OpenAIやMetaなどへのオプトアウト申請に加え、GlazeやNightshadeを使って画像に不可視のノイズを加え、学習を妨害・毒入れする手法が挙げられている。過去の学習データは削除できないため、投稿前の技術的自衛が現実的な選択肢となる。
Glaze
AI学習を阻止する「毒入れ」ツールNightshadeが無償公開
シカゴ大学の研究チームが、無断のAI学習を妨害する無料ツール「Nightshade v1.0」の配布を開始した。人間の目には通常通りに見えるが、AIには牛がハンドバッグに見えるようピクセル単位で加工する。モデルを壊すのが目的ではなく、無断収集のコストを引き上げて正規ライセンスを促す狙いがある。
画像生成AIの無断学習に対抗、シカゴ大がデータ汚染ツール「Nightshade」発表
シカゴ大学の研究チームがデータ汚染ツール「Nightshade」を発表した。作品に肉眼では見えないピクセル加工を施すことで、AIが無断収集して学習した際にモデルを狂わせ、犬を猫として生成させるなどの不具合を起こす。無許可学習への抑止力としてオープンソース化が予定されている。