Google DeepMindがGemini Robotics-ER 1.6を発表:メーター読み取りや空間推論を大幅強化
Google DeepMindはロボット向け具身推論モデル「Gemini Robotics-ER 1.6」を公開しました。空間ポインティングや複数カメラ視点でのタスク完了検知が向上。Boston Dynamicsとの協業により、四足歩行ロボットSpotがアナログ圧力計や液面計を正確に読み取れる機能も追加されました。
Google DeepMindはロボット向け具身推論モデル「Gemini Robotics-ER 1.6」を公開しました。空間ポインティングや複数カメラ視点でのタスク完了検知が向上。Boston Dynamicsとの協業により、四足歩行ロボットSpotがアナログ圧力計や液面計を正確に読み取れる機能も追加されました。
Boston Dynamics はGoogle の視覚言語モデル「Gemini Robotics-ER 1.5」を統合した Spot の室内片付けデモを公開した。従来のステートマシンによるプログラムではなく、自然言語プロンプトと API 経由のツール呼び出しで靴や空き缶を認識・片付けさせた。産業用ロボットが柔軟な環境推論を獲得する実用例として注目される。