Google、端末向け埋め込みモデル「EmbeddingGemma」公開：完全オフラインで RAG や検索が可能に
Google は端末上での動作に特化したオープンな埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表した。パラメータ数は 3 億 800 万で、ネット接続なしでセマンティック検索や RAG を実行できる。Gemma 3n と同じトークナイザーを採用し、メモリ消費を抑えつつ高い多言語性能を実現する。
Google は端末上での動作に特化したオープンな埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表した。パラメータ数は 3 億 800 万で、ネット接続なしでセマンティック検索や RAG を実行できる。Gemma 3n と同じトークナイザーを採用し、メモリ消費を抑えつつ高い多言語性能を実現する。