Landing AIがDocVQAで99.16%を達成:解析と問答の分離で新SOTA
Landing AIが文書理解ベンチマークDocVQAで99.16%の精度を記録し、Qwen2-VLや人間基準を上回った。独自モデル「DPT-2」で文書を一度だけ構造化解析し、その後の問答はLLMに任せる手法を採用。画像処理の重複をなくすことで、低コストかつ追跡可能な文書処理を実現した。
Landing AIが文書理解ベンチマークDocVQAで99.16%の精度を記録し、Qwen2-VLや人間基準を上回った。独自モデル「DPT-2」で文書を一度だけ構造化解析し、その後の問答はLLMに任せる手法を採用。画像処理の重複をなくすことで、低コストかつ追跡可能な文書処理を実現した。