GoogleがDiffusionGemma公開：テキスト拡散で生成速度が最大4倍に
Googleは実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を公開した。従来の1トークンずつの生成から脱却し、テキスト拡散技術で256トークンを並列出力することでGPU推論を最大4倍高速化した。26B MoE設計で量子化時は18GB VRAMに収まるが、生成品質は標準のGemma 4に劣る。
Googleは実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を公開した。従来の1トークンずつの生成から脱却し、テキスト拡散技術で256トークンを並列出力することでGPU推論を最大4倍高速化した。26B MoE設計で量子化時は18GB VRAMに収まるが、生成品質は標準のGemma 4に劣る。