Gemma推論の新構成：DataflowとvLLMの連携で効率が23倍超に
GoogleはDataflowパイプラインにvLLMを組み込んでGemma 2Bを効率的に推論する手法を発表した。vLLMの継続的バッチ処理とDataflowのモデルマネージャーを活用し、数行のコードで推論効率を23倍以上向上させることができる。
GoogleはDataflowパイプラインにvLLMを組み込んでGemma 2Bを効率的に推論する手法を発表した。vLLMの継続的バッチ処理とDataflowのモデルマネージャーを活用し、数行のコードで推論効率を23倍以上向上させることができる。