Meta、AIで脳信号をテキスト化：非侵入型BCIで文字認識精度80%を達成
Metaは脳磁図などの非侵入型センサーから思考をテキストに復元するAIモデル「brain2qwerty」の研究を発表した。タイピング中の脳活動を解析し、最大80%の精度で文字を解読。開頭手術を伴う電極埋め込みなしで、思考による直接通信や発話支援の実現に前進した。
Metaは脳磁図などの非侵入型センサーから思考をテキストに復元するAIモデル「brain2qwerty」の研究を発表した。タイピング中の脳活動を解析し、最大80%の精度で文字を解読。開頭手術を伴う電極埋め込みなしで、思考による直接通信や発話支援の実現に前進した。