AIで「ブラックスワン」災害を予測、少量のデータで巨大波やパンデミックを検知
研究チームがベイズ統計とニューラルネットワーク「DeepONet」を組み合わせ、発生頻度が極めて低い破局的災害を予測する新手法を発表した。データが乏しい巨大波や感染症の急増といったリスクを、少量の精選データから高精度に評価できる。
研究チームがベイズ統計とニューラルネットワーク「DeepONet」を組み合わせ、発生頻度が極めて低い破局的災害を予測する新手法を発表した。データが乏しい巨大波や感染症の急増といったリスクを、少量の精選データから高精度に評価できる。