Meta、非侵入型で脳信号からタイピング解読する「Brain2Qwerty v2」公開
Metaは開頭手術を伴わずに脳活動からリアルタイムに文章を解読するAIモデル「Brain2Qwerty v2」を発表し、学習コードをオープンソース化した。着用型MEG装置の信号を直接深層学習で処理し、単語精度61%(最高78%)を達成。非侵入型でありながら侵入型手術に迫る解読性能を示した。
Metaは開頭手術を伴わずに脳活動からリアルタイムに文章を解読するAIモデル「Brain2Qwerty v2」を発表し、学習コードをオープンソース化した。着用型MEG装置の信号を直接深層学習で処理し、単語精度61%(最高78%)を達成。非侵入型でありながら侵入型手術に迫る解読性能を示した。