スタンフォード大、AIで自然界に存在しないウイルスを合成
スタンフォード大学と Arc 研究所の研究チームは、ゲノム基盤モデル「Evo」を使い自然界に存在しない 16 種の活性ウイルスを設計したと発表した。薬剤耐性大腸菌の殺滅に成功した一方、ヒト病原体の除外などバイオセーフティ対策の必要性も浮き彫りになっている。
スタンフォード大学と Arc 研究所の研究チームは、ゲノム基盤モデル「Evo」を使い自然界に存在しない 16 種の活性ウイルスを設計したと発表した。薬剤耐性大腸菌の殺滅に成功した一方、ヒト病原体の除外などバイオセーフティ対策の必要性も浮き彫りになっている。
Arc Instituteは生物言語基底モデル「Evo」を用い、実際に複製・感染できる完全なバクテリオファージゲノムの設計に成功したと発表した。ΦX174をひな型に285種を合成し、16種で生存機能を確認。AIによるゲノム設計が耐性菌対策などの実用段階へ進む足がかりとなった。
Arc研究所、スタンフォード大学、NVIDIAは、生物全域の遺伝コードを理解する基盤モデル「Evo 2」を公開した。約9兆ヌクレオチドで学習し、最大100万トークンの配列処理が可能。乳がん関連遺伝子BRCA1の変異機能予測では90%の精度を示した。