復旦大とテンセント、音動画同時生成モデル「Prism」をオープンソース化
復旦大学、テンセント混元、浙江大学の研究チームが、ネイティブ2K解像度対応の音動画同時生成フレームワーク「Prism」を公開しました。動的スパースアテンションを用いて発音部位や動きの激しい領域に計算を集中させ、学習速度を2.5倍に引き上げつつ生成品質を向上させています。現在Hugging Faceにてプレビュー版が利用可能です。
復旦大学、テンセント混元、浙江大学の研究チームが、ネイティブ2K解像度対応の音動画同時生成フレームワーク「Prism」を公開しました。動的スパースアテンションを用いて発音部位や動きの激しい領域に計算を集中させ、学習速度を2.5倍に引き上げつつ生成品質を向上させています。現在Hugging Faceにてプレビュー版が利用可能です。
上海交通大学や浙江大学などの研究チームがAI向けメモリOS「MemOS」を発表した。メモリを計算資源として管理・進化させる設計により、時間推論タスクでOpenAIの既存システムを159%上回る性能を記録。ツール間で記憶を引き継ぐ機能も備え、記憶の孤立問題を解決する。